Estamos en medio de una transformación silenciosa pero profunda en el mundo del Business Intelligence. Durante años, las empresas han invertido millones en herramientas de visualización, data warehouses y equipos de analistas, pero enfrentaban un problema persistente: el costo de mantener y escalar estas plataformas crecía exponencialmente, mientras que la calidad y consistencia de los insights se deterioraba.
La llegada de Google Cloud, específicamente BigQuery y Looker, prometió resolver estos desafíos. Sin embargo, hemos visto en proyectos reales que la tecnología por sí sola no es suficiente. Sin una arquitectura bien diseñada que integre prácticas de FinOps y una capa semántica robusta, las organizaciones simplemente migran sus problemas a la nube, muchas veces amplificándolos.
"El futuro del BI no está en procesar más datos, sino en procesar los datos correctos, de la forma correcta, al costo correcto."
— Martín Vélez, CTO RavencoreXEn esta primera edición de RavencoreX MAG, compartimos la experiencia acumulada en implementaciones reales para empresas de LATAM. Verás arquitecturas probadas, código real, resultados medibles y, lo más importante, lecciones aprendidas que te ahorrarán meses de iteración y miles de dólares en costos evitables.
Este no es un tutorial teórico. Es un manual de batalla para equipos de datos que buscan construir plataformas de BI escalables, gobernadas y económicamente sostenibles.