No usamos AI. Funcionamos con AI.
El resto de esta página es el argumento. Léelo antes de creernos.
ScrollLa mayoría de las empresas que dicen "trabajar con AI" la usan como herramienta. Otra pestaña del navegador, un asistente al costado, un piloto que nunca cruza a producción.
Nosotros decidimos hacer otra cosa. Funcionamos con agentes. No los usamos — ellos operan la empresa.
Suena a juego de palabras. No lo es. Cambia quién hace el trabajo, cuánto tarda, cuánto cuesta y cómo queda documentado. Cuando un cliente nos pide una propuesta, ningún account manager se sienta a escribir un documento de Word. Cuatro agentes coordinan — research, finanzas, legal, copy — y un PM humano revisa. Lo que en otro lado toma dos días, acá toma dos horas. Esa es la cuenta.
Tres cosas, en orden.
Vimos que los pilotos de AI mueren en la brecha entre la curiosidad y la operación. Las empresas compran licencias, prueban modelos, escriben prompts, y seis meses después tienen un cementerio de POCs y una factura de nube más alta. El modelo nunca fue el problema. El modelo quedó periférico.
Vimos que las grandes consultoras venden trimestres. Lo que un equipo mid-market necesita resolver esta semana, ellos lo dimensionan a tres meses. La latencia es estructural: facturan horas humanas, y las horas humanas no escalan.
Vimos que las boutiques de AI arrancan al revés. Construyen un producto y después buscan a quién vendérselo. Nosotros arrancamos al revés del revés: primero construimos la infraestructura agéntica para operar nuestra propia empresa, y después la convertimos en lo que ofrecemos.
Tres pilares, un equipo, una flota de agentes.
Datos
Trabajamos sobre el Looker y BigQuery del cliente — sin migración, sin rip-and-replace. Reducimos los costos de BigQuery en un 30 a 60% en seis a ocho semanas, medido sobre la facturación del cliente, no la nuestra. Después ponemos agentes analíticos encima para que el equipo de datos deje de moler reportes ad-hoc.
−30 a 60% costo BigQuery Datos y Analítica →Agentes
Fuerza de trabajo agéntica a medida para ventas, facturación, cobranzas, reclutamiento, soporte. Recortes medidos: 60 a 80% en tiempo de contratación, 40 a 70% en desvío de tickets, hasta 80% en carga administrativa manual. Los agentes toman el trabajo repetitivo. Las personas suben a lo que pide criterio, contexto y relaciones. Aumentamos equipos enteros para hacer más con menos esfuerzo y mejor calidad — no para achicarlos.
hasta −80% carga manual Automatización con AI →Productos
notarIA para reuniones, CoreWhapp para WhatsApp Business, LKMind para equipos de datos, DataMetricX para e-commerce. Nuestro propio SaaS, vivo hoy, listo para enchufarse a un stack en horas.
4 productos, vivos hoy Productos →La infraestructura que entregamos a los clientes es la misma que usamos internamente para escribir propuestas, facturar, reclutar y reportar. Lo que vive en nuestro back office es lo que llega al de ellos.
Esto hay que decirlo sin vueltas, porque la mayoría no lo dice: cuando la AI entra en una empresa, lo primero que aparece en la sala no es entusiasmo — es miedo. La pregunta que nadie hace en voz alta es "¿esto viene a reemplazarme?".
Nuestra respuesta es no, y la respaldamos con lo que hacemos, no con una frase.
Los agentes toman el trabajo repetitivo — ese que desgasta a las personas, ese que nadie reclama como propio. Las personas suben al trabajo de criterio, al contexto, al trato con otro ser humano. Cuando entramos en una empresa, no vaciamos el equipo: lo elevamos y lo acompañamos en la transición. Esa es la diferencia entre automatizar y cuidar.
Y el acompañamiento no es un PDF. Cada implementación incluye personas que capacitan a cada uno de los empleados del cliente, capacitación presencial cuando hace falta, y un agente de onboarding dedicado que responde sus preguntas específicas — a cualquier hora.
Ese agente va a tener un nombre: Laura. La estamos construyendo junto con nuestro sitio web — todavía no está viva. Cuando lo esté, Laura será la prueba más limpia de algo que, para nosotros, nunca fue una contradicción: usamos un agente para cuidar a las personas. "Funcionamos con agentes" y "cuidamos a tu gente" no compiten. Son la misma frase.
Cada promesa nos la ganamos con lo que hacemos.
Resultados operables en semanas, sobre tus propios datos.
Prometemos resultados operables en semanas, medidos sobre tus propios datos, encima del stack que ya tienes. Si no aparece en tu dashboard en ocho semanas, no facturamos la fase siguiente.
Tu gente no se queda sola con la herramienta.
La capacitamos, la acompañamos en la transición y nos quedamos durante la curva de adopción. Las consultoras implementan y se van. Nosotros nos quedamos para la parte difícil.
Cuidamos tus datos como cuidamos a tu gente.
Operamos encima de tu stack sin extraer ni exponer lo que es tuyo. Todo lo que podamos afirmar sobre seguridad, lo afirmamos con precisión y sin inflarlo — el detalle queda escrito, no prometido al pasar.
No vendemos lo que no hicimos.
Cada número que sacamos viene de un caso real. Cuando el rango cambia, lo actualizamos antes de venderlo, no después.
Hablamos tu idioma — técnico cuando importa, claro cuando no.
LookML, agotamiento de slots, queries n+1 cuando la llamada es con ingeniería. Verbos concretos y números cuando es con finanzas. Y palabras humanas, no lenguaje de manual, cuando la conversación es con la persona que se sienta frente a la herramienta todos los días.
Si esto eres tú, te estamos hablando a ti.
Te hablamos a ti — CTO o VP de Ingeniería en una empresa mid-market — si tu factura de BigQuery se duplicó en doce meses y tu equipo de datos está enterrado en pedidos ad-hoc.
Te hablamos a ti — Head of Ops o CEO de un negocio de 50 a 300 personas — si tu operación crece pero tu equipo administrativo no da abasto, y quieres probar agentes en un proceso concreto sin romper lo que funciona ni asustar a tu gente.
Te hablamos a ti — founder de un SaaS en LATAM — si tu equipo es chico, quieres mover métricas sin contratar a diez personas, y ya armaste un Frankenstein de herramientas SaaS que no se hablan entre sí.
Le hablamos al CTO técnico que se fue escéptico de tres consultoras y dos boutiques. Al CEO de una pyme que se quemó con un chatbot malo — y que tiene miedo, sobre todo, de lo que la AI pueda hacerle a las personas que trabajan con él. Al founder que sabe que la próxima generación de empresas de servicios se construye elevando a las personas, no reemplazándolas.
La invitación · 06
No te vamos a pedir que agendes una demo. Te vamos a pedir algo más simple: lee cómo trabajamos. Lee el manifiesto, los casos publicados, el glosario abierto. Mira los repos. Mira quién firma.
Si después de eso una conversación tiene sentido, la tendremos. Y si no, ninguno de los dos perdió tiempo.
Funcionamos con agentes. Esa es la ventaja. Y usamos esos mismos agentes para cuidar a las personas que trabajan junto a ellos. El resto está acá, abierto, para que verifiques antes de creernos.
Funcionamos con agentes. Esa es la ventaja.