Estudio AI-native · Fundado en 2025
No empezó como una idea de negocio.
Empezó como algo que notamos.
Buenos Aires, 2025. Tres personas, tres ángulos sobre el mismo mercado, viendo lo mismo salir mal. Así se construyó RavenCoreX — y por qué operamos como operamos.
01 · La observación
Martín venía construyendo arquitectura técnica para clientes mid-market desde hacía años. Natalia traía esos clientes a lo largo de LATAM. Roxana abría puertas en la red de IEEE. Desde tres ángulos, vimos lo mismo: las empresas compraban licencias de AI, probaban modelos, pagaban consultoras — y seis meses después tenían un cementerio de pilotos y una factura de nube más alta.
El modelo nunca fue el problema. El modelo se quedaba en la periferia.
02 · El experimento puertas adentro
Probamos algo distinto puertas adentro. En lugar de sumar AI como una herramienta encima de una operación humana, construimos la operación al revés.
La regla era simple: los humanos curan, deciden, revisan. Cuando una tarea se repetía dos veces, a la tercera la tomaba un agente. Lo que no se podía documentar como agente se quedaba humano — ese era el filtro.
03 · La duplicación
Los agentes hacen el trabajo. Los humanos curan, deciden, revisan.
Suena a juego de palabras. No lo es. Cambia quién hace el trabajo, cuánto tarda, cuánto cuesta y cómo queda documentado.
El mismo equipo. Más capacidad. Menos peso.
04 · La infraestructura no planeada
A los pocos meses, teníamos algo que no habíamos planeado: una infraestructura agéntica funcionando que operaba nuestra propia empresa. Tres socios humanos y una flota de agentes especializados — finanzas, ventas, legal, copy, diseño, investigación, gestión de proyectos.
Esa infraestructura era exactamente lo que el mid-market necesitaba y no encontraba en ningún otro lado.
Las personas primero
La AI no viene por tu gente.
Cuando la AI entra en una empresa, lo primero que aparece en la sala no es entusiasmo — es miedo. La pregunta que nadie hace en voz alta: "¿esto viene a reemplazarme?".
Nuestra respuesta es no, y la respaldamos con lo que hacemos. Los agentes toman el trabajo repetitivo — el que desgasta a las personas. Las personas suben al criterio, al contexto y al trato con otro ser humano. Cuando entramos en una empresa, no vaciamos el equipo: lo elevamos y lo acompañamos durante la transición.
Y ese acompañamiento no es un PDF. Cada implementación incluye capacitación para cada persona, sesiones presenciales cuando hace falta, y un agente de onboarding dedicado que responde sus preguntas — a cualquier hora. Ese agente tendrá un nombre: Laura. La estamos construyendo junto con este sitio — todavía no está en vivo. Cuando lo esté, Laura será la prueba más clara de algo que para nosotros nunca fue una contradicción: usamos un agente para cuidar a las personas.
05 · La formalización
Ahí fue cuando lo formalizamos. Incorporamos RavenCoreX LLC en Florida, mantuvimos las operaciones en Buenos Aires, y empezamos a vender lo mismo sobre lo que funcionamos.
No un producto aparte. No un demo. La misma infraestructura.
Tres pilares. Un equipo. Una flota de agentes.
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Datos
Trabajamos sobre el Looker y BigQuery del cliente — sin migración, sin rip-and-replace. Reducimos los costos de BigQuery 30 a 60 % en 6 a 8 semanas, medido sobre la facturación del cliente.
Mira el trabajo de Datos →−0%
Agentes
Una fuerza de trabajo agéntica a medida para ventas, facturación, cobranzas, reclutamiento, soporte. Reducciones medidas: 60 a 80 % en tiempo de contratación, 40 a 70 % en desvío de tickets, hasta 80 % en carga manual administrativa. Los agentes toman el trabajo repetitivo; las personas del cliente suben a lo que necesita criterio — y capacitamos a cada persona durante la transición, con Laura, nuestra agente de onboarding, incluida en cada implementación.
Mira el trabajo de Agentes →0 productos
Productos
notarIA, CoreWhapp, LKMind, DataMetricX — nuestro propio SaaS, en vivo hoy, listo para enchufarse a un stack en horas.
Mira los Productos →La infraestructura que entregamos a los clientes es la misma que usamos para escribir propuestas, facturar, reclutar y reportar. Lo que vive en nuestro back office es lo que llega al de ellos. Operamos sobre tu stack — tus datos se quedan en tu casa, encriptados, nunca usados para entrenar modelos.
Tres socios humanos. 0 agentes. Dos ciudades.
RavenCoreX fue fundada en 2025 por Martín Vélez, Natalia Scacciante y Roxana Saint-Nom. Florida en el papel, Buenos Aires en la práctica. Talento LATAM, estándares de EE. UU. — no lo escondemos y no lo inflamos.
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Martín Vélez — Founder
Arquitectura técnica e infraestructura de agentes. Construye los sistemas sobre los que funciona la empresa. -
Natalia Scacciante — Cofounder
Comercial a lo largo de LATAM. Trae los clientes y mantiene el trabajo honesto a lo que necesitan. -
Roxana Saint-Nom — Partner
Alianzas y la red de IEEE a lo largo de LATAM.
Detrás de los tres: 21 agentes especializados — finanzas, ventas, legal, copy, diseño, investigación, gestión de proyectos, seguridad, prompt engineering, arquitectura de agentes. La misma flota que entregamos.
Por qué el cuervo · 08
Hugin y Munin — pensamiento y memoria.
El cuervo no se eligió por estética. Hugin y Munin — pensamiento y memoria — salen volando cada mañana y traen información de vuelta. Mapean el territorio antes de que otros sepan que existe.
Eso venimos haciendo desde Buenos Aires desde antes de que "agéntico" se volviera un término masivo. Lo seguimos haciendo. La diferencia: ahora lo documentamos abiertamente, para que cualquiera pueda verificarlo.
Ya sabes quiénes somos. Hablemos de ti.
Si una conversación tiene sentido, la tenemos. Si no, ninguno de los dos perdió tiempo. ¿Quieres verificar antes de creernos? Lee el manifiesto.