El Futuro del Business Intelligence:
Looker Semantic Layer + FinOps en BigQuery

Descubre por qué el enfoque tradicional de BI está fallando y cómo un nuevo paradigma que combina gobernanza semántica con optimización de costos está remodelando la industria.

• La transformación silenciosa que está ocurriendo en Business Intelligence
• Por qué la tecnología sola no es suficiente sin la arquitectura adecuada
• Los tres pilares del BI moderno: capa semántica, FinOps e IA
• Qué significa esto para los equipos de datos en 2025 y más allá

Una inmersión profunda en el stack tecnológico, patrones de arquitectura y estrategias de implementación que están redefiniendo las plataformas modernas de Business Intelligence.

• Desglose completo del stack tecnológico (BigQuery, Looker, DBT, IA)
• Arquitectura de referencia con explicación detallada capa por capa
• Ejemplos de código real para particionamiento y clustering inteligente
• PDTs de Looker con datagroups para caching inteligente
• Implementación de agente IA para monitoreo y optimización de costos

Resultados del mundo real al implementar esta arquitectura para una empresa de e-commerce procesando 2M+ de transacciones mensuales en tres países.

• De $15,000/mes a $6,300/mes en costos de BigQuery
• 3x mejora en rendimiento (45s a 12s en carga de dashboards)
• 100% de consistencia en métricas entre todos los equipos
• Desglose completo de la arquitectura de 5 capas
• Resultados cuantificables y lecciones aprendidas

Un marco de implementación completo con principios de diseño, hoja de ruta fase por fase y mejores prácticas accionables para BigQuery, Looker, DBT y FinOps.

• Hoja de ruta de implementación de 5 fases (18-25 semanas)
• Principios de diseño para arquitectura BI escalable
• 5 tips probados para optimizar costos en BigQuery
• PDTs de Looker: cuándo usarlos y cuándo no
• FinOps para equipos de datos: por dónde empezar