Asistentes que responden con el dato correcto
Tu equipo pregunta en lenguaje normal y recibe la respuesta con la fuente a la vista: de qué documento o de qué número salió. Si no está seguro, no inventa — lo dice y deriva a una persona.
Etapa 03 del camino · Aplicar IA encima
Casi todos quieren empezar por aquí. Va al final, y por eso funciona.
Asistentes que responden con el dato correcto, la excepción de facturación que se resuelve sola, coordinación operativa, apoyo para decidir. Todo eso se vuelve posible cuando abajo hay datos ordenados y procesos que ya corren solos. Puesta en la puerta, la IA contesta con números que nadie acordó y nadie sabe de dónde salieron. Puesta al final, tiene de dónde agarrarse — y una persona sigue aprobando lo que no tiene vuelta atrás.
va después de la 01 y la 02 una persona aprueba lo irreversible un caso a la vez
Tus datos no entrenan modelos. Ni los tuyos ni los de tus clientes.
La IA es el piso tres. Sin los dos de abajo, no hay dónde apoyarla.
Operaciones enterprise donde nuestro fundador trabajó.
La cuenta · 01
Cuánto tiempo de tu mejor gente se va contestando lo que ya está escrito. Haz la cuenta con los tuyos.
- 1 ¿Cuántas veces por día alguien interrumpe a otro para preguntar algo que ya está escrito en algún lado?
- 2 Cuando un cliente pregunta algo que no está en el libreto, ¿cuánto pasa hasta que tiene una respuesta?
- 3 De los procesos que ya funcionan solos, ¿cuántas excepciones por mes terminan igual en el escritorio de una persona?
- 4 ¿Cuántas decisiones se toman tarde, o no se toman, porque nadie llegó a mirar el número a tiempo?
La 1 y la 3 se cuentan en horas, pero no en horas cualquiera: multiplícalas por lo que te cuesta una hora de tu gente con más experiencia, porque son ellos los que terminan contestando. La 2 se cuenta en clientes: el que espera dos días una respuesta tiene tiempo de sobra para preguntarle a otro. La 4 no se cuenta — se paga, y aparece recién en el resultado del trimestre.
Es tu número, no el nuestro, y por eso sirve. En la llamada lo recorremos contigo y lo dejamos por escrito antes de proponer nada.
Qué vive acá · 02
Aquí trabaja lo que no se puede escribir como instructivo.
La etapa 02 se lleva todo lo que tiene reglas. Lo que queda es lo otro: la pregunta que viene distinta cada vez, la excepción que nadie previó, el caso que hay que entender antes de resolver. Eso es lo que se apoya en IA — y sólo funciona si abajo el dato ya es confiable.
La excepción de facturación y cobranza
La etapa 02 emite y avisa. Acá se resuelve lo que se sale del molde: el cliente que pide otro plazo, el pago que no coincide con ninguna factura, el reclamo que hay que entender antes de contestar.
Coordinación operativa
Proveedores, entregas, inventario, agenda: el trabajo de ir detrás de cada cosa hasta que cierra. No es difícil, es interminable, y se come días enteros de gente que debería estar en otra parte.
Conversaciones que llegan calificadas
Un contacto entra por WhatsApp un sábado a las once de la noche: se lo atiende, se lo entiende y se lo orienta. Tu vendedor entra el lunes cuando ya hay algo concreto que vender, no a ordenar mensajes.
Filtrado de candidatos
Lee los CV, los compara contra lo que de verdad pediste, arma la tabla y agenda las primeras entrevistas. Quién entra a trabajar lo sigue decidiendo tu gente, con la comparación ya hecha.
Apoyo para decidir
Borradores, comparativas, alternativas de propuesta o de diseño. No decide nada: deja tres opciones sobre la mesa el mismo día, en vez de la semana que viene.
Se empieza por un caso, no por seis. El que más duele y menos riesgo tiene: ahí se aprende cómo responde tu operación antes de tocar nada sensible.
Ver el menú de procesos por área: ventas, cobranzas, WhatsApp, reclutamiento, reportería y soporte →
Nada irreversible pasa sin que una persona diga que sí.
Mandarle algo a un cliente, comprometer un precio, dar de baja: en esos puntos el agente prepara y alguien de tu equipo aprueba. No es una función que se activa si la pides — es la forma en que se entrega.
Tu equipo · 03
El día que lo anuncias, tu equipo va a pensar una sola cosa.
Nadie lo dice en la reunión, pero todos lo piensan: "¿esto viene a reemplazarme?". Si esa pregunta queda sin respuesta, el proyecto se muere despacio y sin que nadie lo mate: la gente no usa lo que cree que la está reemplazando.
Lo que funciona es nombrar el trabajo, no la tecnología. Decirle a cada persona qué tarea concreta deja de hacer y qué hace con ese tiempo. "Ya no vas a armar el reporte del lunes; vas a trabajar sobre lo que dice" es una frase que se entiende en el momento. "Vamos a implementar IA" no se entiende, y además asusta.
Lo que no funciona es prometer que nada va a cambiar. Sí va a cambiar: hay tareas que dejan de existir. Tareas, no personas. Lo honesto es decir cuáles, y decir también que quien las hacía es quien más sabe de ese proceso — por eso es la persona que va a operar lo nuevo y la que decide cuándo el agente ya responde como corresponde.
No entregamos una herramienta y nos vamos. Cada implementación incluye capacitación para cada persona del equipo, sesiones presenciales cuando ayudan, y Laura — un agente de onboarding dedicado que responde las preguntas de tu equipo sobre su proyecto, a cualquier hora. La meta es un equipo que opere todo sin depender de nosotros.
Un piso más abajo · 04
Si atrás tuyo hay alguien técnico, estas son las preguntas que va a hacer.
Pásale esta sección. Está escrita para él.
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¿Qué modelo usan?
El que le sirva al caso. No estamos casados con un proveedor: se elige por costo y por cómo responde sobre tus datos, y se puede cambiar sin rehacer el trabajo, porque la lógica del proceso no vive adentro del modelo.
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¿Cómo saben que responde bien antes de ponerlo en producción?
Se arma un conjunto de casos reales de tu operación con la respuesta que tu propia gente considera correcta, y se corre contra eso. Si no llega al umbral que acordamos, no sale. Y se sigue corriendo después del corte, no sólo antes.
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¿Y las alucinaciones?
Un asistente que responde sobre tu documentación responde con la fuente adelante: de qué documento y de qué versión salió. Cuando no encuentra respaldo, dice que no sabe y deriva. Que no invente no depende del modelo que se use: depende de cómo esté armado alrededor.
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¿Mis datos entrenan al modelo?
No. Ni los tuyos ni los de tus clientes. Es una condición del contrato, no una casilla de configuración que alguien puede destildar un martes.
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¿Dónde corre todo esto?
En nuestra plataforma, sobre Google Cloud, con privilegio mínimo y cifrado por defecto. De tus sistemas extraemos únicamente los datos necesarios para el proceso acordado, nunca un volcado completo. Cada operación queda registrada y los datos son tuyos: si el contrato termina, se te ponen a disposición y los accesos se revocan.
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¿Puedo empezar directamente por esta etapa?
Si tus datos ya están ordenados y hay procesos que ya corren solos, sí, y en la llamada te lo confirmamos. Si no, empezar por acá es la forma más cara de descubrir que faltaba lo de abajo: el asistente contesta con el número equivocado y la culpa se la lleva la IA, no el desorden que había.
Cómo se ordena la capa de abajo → Qué se automatiza antes de llegar acá →
El recorrido · 05
Estás aquí
Estás en la 03. Es la última, y las otras dos van antes.
01 · Ordenar los datos
Una definición por métrica, el proceso escrito, las fuentes conectadas. Es de acá de donde el asistente saca el número que va a contestar.
02 · Automatizar
Todo lo que ya tiene un paso a paso escrito deja de ocupar a una persona: el reporte, la factura, el aviso, el consolidado.
03 · Aplicar IA encima
Lo que no cabe en un instructivo: la excepción, la pregunta abierta, el caso que hay que entender antes de resolver. Con una persona aprobando lo irreversible.
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Las dudas · 06
Las que aparecen siempre.
¿Esto es un chatbot?
No, y la diferencia está en de dónde saca la respuesta. Un chatbot contesta con lo que alguien le cargó a mano y envejece en tres meses, porque nadie vuelve a cargarlo. Esto contesta con el dato que tu operación ya tiene ordenado, y cambia cuando el dato cambia.
¿Y si funciona mal delante de un cliente?
Por eso ningún proceso de cara al cliente arranca ejecutando: arranca proponiendo, con una persona aprobando cada salida. Cómo funciona el control humano →
¿No es demasiado pronto para meter IA en mi empresa?
Para meterla en la puerta, sí. Para meterla encima de datos ordenados y procesos que ya corren solos, es exactamente el momento — y ese es todo el argumento de que esta sea la etapa 03 y no la 01. Si tu operación todavía no llegó, te lo decimos en la llamada y empezamos por donde corresponde.
¿Cuánto cuesta?
Sale después de la llamada y del análisis de tu contexto: alcance, cronograma y precio cerrados por escrito, en el mismo documento. La llamada de 30 minutos es gratuita y no tiene pitch. Solo te comprometes cuando ese alcance está sobre la mesa y tiene sentido para los dos.
El primer paso · 07
En 30 minutos sabemos si esta etapa te toca ahora — o si primero hay que hacer lo de abajo.
Sin pitch. Te preguntamos qué responde tu equipo todos los días, qué excepciones rompen el proceso y quién termina resolviéndolas. Sales de la llamada sabiendo si esto se apoya en algo firme o si conviene ordenar primero. Si es lo segundo, te lo decimos ahí mismo.
Acceso mínimo, solo los datos necesarios, y nunca se usan para entrenar modelos.