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Automatizamos el trabajo que hoy hace tu equipo a mano.
Una sola oferta, con un orden. Primero ordenamos los datos, porque nada se automatiza sobre datos que nadie entiende. Con eso listo, el reporte se arma solo — es lo primero que tu equipo deja de hacer a mano. Y encima de ese orden aplicamos IA al resto de la operación. Empezamos por un proceso y una métrica; el alcance se define en una llamada, no sale de un catálogo.
Etapas 01 y 02 · Ordenar los datos, y el reporte se arma solo
El reporte del lunes, listo el lunes.
Alguien de tu equipo dedica horas todas las semanas a juntar datos de tres lugares, pegarlos en una planilla y mandar el mismo archivo de siempre. Ese trabajo desaparece apenas los datos están ordenados: el reporte se arma solo desde las mismas fuentes, tu equipo lo revisa y lo aprueba antes de que salga. No te entregamos un tablero nuevo — te sacamos de encima la tarea de armarlo. Es lo primero que se automatiza, y la prueba de que el orden de abajo sirvió.
Antes de hablar de precio, haz la cuenta con tus números: cuántas horas por semana se van armando ese reporte, cuántas personas lo tocan y cuántos días pasan entre que el dato existe y que alguien decide con él. Multiplica las horas por lo que te cuesta una hora de esa gente, y eso por 52. Ese es el costo anual de seguir armándolo a mano — y es tu número, no el nuestro.
Cuando ese reporte ya sale de Looker o BigQuery, el problema suele estar más abajo: consultas sin optimizar, modelos que crecieron sin dueño y gasto de nube que nadie está midiendo. Ahí la reducción típica es de 30 a 60 % de la factura mensual, medida siempre contra tu facturación real: sobre una factura de USD 10.000 al mes son USD 36.000 a 72.000 al año de vuelta. Súmalo a la cuenta de arriba. Y si tu stack ya está sano, ese tramo simplemente no aplica y no se cobra.
Nada de esto se vende como un proyecto de analítica ni se cotiza aparte: es el primer tramo del mismo trabajo, y va adentro. El entregable es siempre el mismo, el reporte deja de armarse a mano — lo de arriba es lo que hay que tocar para que eso pase, y solo entra lo que tu caso necesita. Empieza con una llamada de 30 minutos y a partir de ahí recibes una propuesta de alcance fijo. Cómo trabajamos esta etapa →
Etapas 02 y 03 · Automatizar, y aplicar IA encima
Lo que se vuelve posible cuando abajo hay orden.
Seis tareas que hoy ocupan personas completas y mañana pueden ocupar minutos de revisión. Cada tarjeta dice en qué etapa cae: las de etapa 02 se resuelven apenas los datos están ordenados; las de etapa 03 son IA aplicada encima de ese orden. Elige la que más duele y empieza por ahí — cada proyecto arranca con una llamada de descubrimiento, analizamos tu contexto, cerramos el alcance por escrito y entregamos.
Tres personas respondiendo las mismas preguntas de WhatsApp ocho horas al día cuestan como mínimo $4,500/mes — y el volumen crece cada trimestre. Contratar a otra persona no resuelve el problema; lo posterga. Analizamos tus operaciones, identificamos las tareas manuales que están comprimiendo tus márgenes y las dejamos operando solas — liberando a tu equipo para el trabajo que sí necesita una persona. Cada proyecto arranca con una llamada de descubrimiento gratuita de 30 minutos. Si no vemos un ROI claro para tu contexto, te lo decimos en la llamada.
Sin precio fijo en Automatización con IA. El contexto de cada empresa es distinto — flujos de trabajo, datos, stack tecnológico, volumen. Definimos alcance y precio después de una llamada de descubrimiento gratuita, y solo firmas cuando ambos coincidimos en que tiene sentido.
Las preguntas de siempre, contestadas sin tu equipo
Entrenado con tu documentación y tus tickets pasados, el soporte rutinario se resuelve solo. Lo que de verdad necesita una persona llega escalado y con el contexto ya armado.
Se acabó el «anda a preguntarle a fulano»
Todo lo que está escrito en Notion, Google Drive, Confluence y Slack deja de estar enterrado. Los empleados preguntan y obtienen la respuesta precisa al instante, sin interrumpir a la persona que la tenía en la cabeza.
El vendedor entra cuando el lead ya está listo
Los leads se enriquecen, se califican por intención y se siguen con secuencias personalizadas sin que nadie los toque. El trabajo repetitivo de un SDR junior desaparece y tus vendedores senior se dedican a cerrar.
El reporte del lunes, listo el lunes
Los datos se juntan solos desde BigQuery y Looker, las anomalías se detectan solas y el resumen escrito con recomendaciones llega a Slack o al correo cada semana. Tu equipo lo revisa, no lo construye.
Facturas y remitos que se cargan solos
Los PDFs, escaneos y adjuntos de correo se leen, se validan y entran directo a tu ERP, tu sistema contable o tu base de datos. Nadie vuelve a copiar un número de una pantalla a otra.
El proceso que no entra en ninguna caja
Cuando ninguno de los anteriores encaja del todo. Diseñamos, construimos y ponemos en producción un equipo de agentes de IA para tu flujo operativo puntual: investigación, operaciones de contenido, QA, monitoreo y más.
Cómo funciona
De la primera llamada a la entrega
Llamada de descubrimiento
30 minutos. Miramos tu stack, tu dolor, tu equipo. Sin pitch — solo un diagnóstico de dónde estás perdiendo tiempo y dinero.
Análisis de contexto
Mapeamos tu entorno — integraciones, volumen de datos, herramientas actuales, restricciones. Aquí dimensionamos el trabajo con precisión.
Alcance cerrado por escrito
Qué se hace, en cuánto tiempo y a qué precio. Nada vago. Si a ambos nos convence, empezamos dentro de la semana.
Entrega con agentes de IA
Nuestros agentes hacen la primera pasada. Nuestros expertos entregan. Rápido, documentado y totalmente tuyo — sin lock-in.
Qué te pedimos, y qué no
No instalas nada. No migras nada. No te metemos gente ni herramientas adentro.
Nos conectamos a los sistemas que ya usas —tu ERP, tus planillas, tus documentos, tus canales— y de ahí en adelante el trabajo pasa a nuestro lado: la ingeniería de datos, el almacenamiento ordenado y el reporte se construyen y se operan en nuestra plataforma. Tu equipo no tiene que aprender una herramienta nueva, ni sostener un servidor, ni sumar una licencia más a la factura.
Si te lo va a revisar alguien técnico: privilegio mínimo, permiso individual por componente, cifrado por defecto e infraestructura como código auditable, sobre Google Cloud. Es el mismo protocolo de datos con el que Martín trabajó en Stitch Fix, MadHive, Human Cybersecurity, XPO y DealerOn — empresas donde trabajó nuestro fundador, no clientes de RavencoreX.
¿En qué etapa estás hoy?
No hace falta que lo sepas. Describe el trabajo que hoy se hace a mano: miramos tu contexto, tus datos y la métrica que quieres mover, y te decimos dónde estás parado, qué hay que ordenar antes y qué es realista automatizar primero.