Una migración de BI falla en los detalles: métricas que dejan de coincidir, usuarios sin acceso a mitad de trimestre, dashboards que llegan rotos. Nosotros ejecutamos migraciones de la manera aburrida — sistemas en paralelo, números validados, ventana de fallback y un equipo capacitado del otro lado. Tus usuarios siguen trabajando todo el tiempo.
2 entornos BI empresariales → 1 Poca o ninguna disrupción Fallback de ~15–20 días, por diseño
Los workbooks se convierten en dashboards de Looker; los campos calculados, en medidas LookML gobernadas; los extractos, en conexiones vivas a BigQuery.
Incluye: traducción de campos calculados · rebuild de workbooks para la UX de Looker · de extractos a conexión viva · grupos de usuarios y permisos.
Medidas DAX traducidas a dimensiones y medidas LookML; DirectQuery reemplazado por BigQuery optimizado.
Incluye: DAX → LookML · layouts de reportes → dashboards · modelo de datos → BigQuery + LookML · mapeo de seguridad a nivel de fila.
MicroStrategy y otros. Schemas empresariales y métricas complejas traducidos a una capa semántica moderna.
Incluye: objetos de schema → modelos LookML · métricas → medidas derivadas · reportes/dossiers → dashboards · traducción del modelo de seguridad.
De self-hosted a Google Cloud, incluida la consolidación de múltiples instancias.
Incluye: consolidación de instancias · modernización del LookML · rediseño de estrategia de PDTs · cutover sin downtime.
Inventario completo de tu entorno actual: dashboards, usuarios, roles, schedules, fuentes de datos, dependencias. Resultado: una hoja de ruta detallada con los riesgos nombrados antes de que sean problemas.
Semanas 1–2Instancia de Looker, conexión a BigQuery, modelos LookML base y flujo de Git — con las convenciones bien puestas desde el día uno, no parchadas después.
No es una copia 1:1. Reconstruimos los dashboards para la UX de Looker, traducimos la lógica de negocio a LookML gobernado y reconciliamos cada número contra el sistema origen. La migración es también el momento de soltar el peso muerto: la mayoría de los clientes termina con menos dashboards, pero mejores.
Ambos sistemas corren en paralelo durante una ventana de validación con usuarios. El cutover ocurre en un período de bajo uso, con el sistema legacy vivo como fallback (~15–20 días en nuestro trabajo de consolidación empresarial). Después: capacitación por rol, documentación, runbooks y un período de hypercare.
La migración que nadie nota es la que funcionó.
Modelos limpios, documentados y mantenibles, construidos sobre convenciones — no una transliteración de la lógica de la herramienta anterior.
Cada dashboard crítico para el negocio, recreado para la UX de Looker con el rendimiento en mente.
Reconciliación rigurosa para que los números coincidan. Los stakeholders reciben reportes de reconciliación, no palabras tranquilizadoras.
Admins, desarrolladores y usuarios de negocio tienen cada uno su propio track. Tu equipo queda autosuficiente después del cutover.
Diccionario de datos, guías de usuario, runbooks. El conocimiento vive contigo, no con nosotros.
Una ventana de soporte dedicado después del go-live, cuando aparecen las preguntas reales.
Una migración bien ejecutada no solo cambia de herramienta. Es la única oportunidad de arreglar el modelo de fondo: nuestro trabajo de optimización sobre stacks Looker + BigQuery ha entregado dashboards 40%+ más rápidos y costos de BigQuery 30–60% más bajos, y una migración es donde esos arreglos cuestan menos — de todos modos estás reconstruyendo. La evaluación te dice cuánto recuperaría tu migración, antes de comprometerte con nada.
Revisamos tu entorno actual y te damos una hoja de ruta de alto nivel: alcance, riesgos, cronograma realista.
$0 · 30 min
Inventario completo y hoja de ruta detallada: mapa de contenido, análisis de dependencias, plan por fases con estimaciones de esfuerzo.
Alcance fijo · 1 semana
Cotizado a partir de la auditoría: entregables definidos, cronograma comprometido, plan de paralelo y fallback incluido.
SOW de alcance fijo
Experiencia Looker fraccional después del hypercare: nuevas funcionalidades, optimización, habilitación continua.
Retainer mensual · alcance flexible
Ninguna migración se cotiza antes del descubrimiento — quien te da un precio sin un inventario está adivinando con tu trimestre.
Dos entornos Looker empresariales consolidados en una sola plataforma cloud-core: los perfiles híbridos de usuario preservaron accesos y roles, los dashboards se mantuvieron consistentes y una ventana de fallback de ~15–20 días mantuvo el rollback seguro. Poca o ninguna disrupción para los usuarios durante todo el proceso.
¿Cuánto tiempo toma una migración a Looker?
Depende del alcance. Una migración pequeña — unos 50 dashboards sobre un modelo de datos simple — suele tomar 4 a 6 semanas. Las migraciones empresariales con cientos de dashboards y lógica de negocio compleja corren entre 3 y 6 meses. Recibes un cronograma comprometido después de la fase de descubrimiento, cuando el inventario reemplaza a las conjeturas.
¿Cuánto cuesta una migración a Looker?
Las migraciones se definen a medida, no salen de una lista. La evaluación gratuita de 30 minutos te da un rango de alto nivel; una auditoría de migración con alcance definido produce la hoja de ruta detallada sobre la que se arma la propuesta. Los factores de costo son el volumen de contenido, la complejidad de la lógica de negocio y las integraciones. Agenda la evaluación gratuita y lo definimos — vas a conocer el precio completo antes de que empiece cualquier trabajo de migración.
¿Los usuarios pierden acceso durante la migración?
No. Ambos sistemas corren en paralelo mientras construimos y validamos el entorno nuevo. Los usuarios siguen trabajando en la herramienta anterior hasta el cutover, que programamos en una ventana de bajo uso — y el sistema legacy queda vivo como fallback después. En nuestro trabajo de consolidación empresarial, los usuarios experimentaron poca o ninguna disrupción.
¿Migran todo nuestro contenido existente?
Migramos todo lo crítico para el negocio — y te ayudamos a decidir qué es. Una migración es el momento natural para retirar reportes sin uso y consolidar duplicados. La mayoría de los clientes termina con menos dashboards, pero mejores, y con una factura más chica a juego.
¿Cómo sabemos que los números van a coincidir después de migrar?
La validación de datos es una fase formal, no un chequeo al pasar. Reconciliamos los dashboards migrados contra el sistema origen y entregamos reportes de reconciliación que tus stakeholders pueden revisar. El cutover no ocurre hasta que los números coinciden.
¿Qué pasa con nuestras integraciones a medida?
Analítica embebida, consumidores de API, exportaciones programadas, alertas — mapeamos cada integración existente a su equivalente en Looker (API, Actions, Schedules) durante el descubrimiento, para que nada aparezca roto después del cutover.
¿Nos conviene migrar a Looker o a Looker Studio?
Son productos distintos. Looker es la plataforma empresarial con una capa semántica gobernada (LookML); Looker Studio sirve para reportes más simples y livianos. Si estás evaluando ambos, te ayudamos a decidir en la evaluación gratuita — incluso si la respuesta es que Looker es más de lo que necesitas.
Hablemos · 08
Una evaluación gratuita de 30 minutos de tu entorno BI actual: alcance, riesgos y un cronograma realista. Sin pitch — si la migración todavía no tiene sentido, también te lo decimos.
Desarrollo LookML, analítica embebida, dashboards y capacitación — el conocimiento se queda con tu equipo.
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